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c114讯 5月22日消息(岳明)昨日举行的“giic——2024 gpu infrastructure innovation conference，第四届中国idc 中国工程院院士、紫金山实验室荣誉主任、首席科学家刘云杰应邀出席行业discovery大会。并发表了“确定性网络为人工智能大模型的发展提供重要支持”的主题演讲。

在谈到当前流行的大模型时，刘云杰指出，作为一种基本的创新技术，通用的大模型（agi）必须这样做，但需要看到中外人工智能算力芯片之间的差距，这可能会导致通用大模型能力之间的差距。

刘韵杰在谈到当前热门的大型模型时指出，通用大型模型作为一项基本创新技术（agi）我们必须这样做，但我们需要看到中外人工智能计算能力芯片之间的差距，这可能会导致通用大型模型能力之间的差距越来越大。刘云杰认为，中国人工智能产业的发展出路在于大型产业模式。“行业数据尚未在网上完全流通，中国行业数据的完整性和系统性是最好的，尤其是制造业；如果充分利用这些行业数据，通过行业大模型产生价值，这将是中国发展新质量生产力的好方法。”。

刘云杰指出，行业大模型的发展前景广阔，但做好行业大模型不仅需要计算能力、算法和数据，还需要考虑行业网络，“行业数据不能通过专线，因为成本太高。”刘云杰以南京高速公路行业网络为例，通过ceni网络科学设备提供切片，提供行业网络，“ceni确定网络可以提供成千上万的网络，网络质量相同，网络方便、灵活、经济，ceni确定网络能力可以提供行业网络流通，敢于分享，可以确认权利，然后支持整个行业的发展。”。