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据外电报道，鞭牛士报道，5月23日，meta 首席人工智能科学家认为，大型语言模型永远无法达到人类的智力。

据英国《金融时报》报道，(ft)周三（5 月 21 日）报道， yann lecun 断言，chatgpt 等人工智能 (ai) 大型语言模型 (llm) 对逻辑的掌握有限。

lecun 告诉《金融时报》，这些模型不了解物理世界，没有持久的记忆，不能合理地定义和推理术语，也不能计划。

他反对依靠人工智能来达到人类水平的智力，因为这些模型需要正确的训练数据来正确地回答提示，这使得它们本质上不安全。

lecun 我们正在研究一批旨在为机器提供人类智能的新型人工智能系统，尽管这可能需要 10 才能实现年时间。

该报告指出，由于许多投资者希望人工智能投资能够快速获得回报，这是一场潜在风险的赌博。

首席执行官马克扎克伯格承诺增加支出，并将这家科技巨头打造成世界领先的人工智能公司，meta 近期市值缩水 2000 亿美元。 。

与此同时，其他公司正在推动加强人工智能事务，希望创建一般人工智能（agi），也就是说，超越人类认知能力的机器。

例如，本周人工智能公司 scale 在 f 筹集轮融资 10 初创公司估值1亿美元， 接近 140 创始人alexandr1亿美元 wang在公告中讨论了该公司 agi 雄心。

几个小时后，这家名叫h的法国初创公司透露，它已经筹集了资金 2.2 首席执行官查尔斯·坎特1亿美元 (charles kantor) 告诉彭博社，该公司正在努力实现这一目标 全面 agi。

然而，一些专家质疑人工智能像人类一样思考的能力。其中包括 akli adjaoute，他在 ai 领域工作了 30 年，最近写的《inside ai》一书。

他不知道这项技术能否工作。 思考和推理，但将人工智能视为一种有效的工具，并强调了解数据中人工智能的根源及其复制人类智能局限性的重要性。

adjaoute 告诉 pymnts 首席执行官 karen webster： 没有人工智能 理解 人类理解方式的能力。

「它遵循模式。作为人类，我们寻找模式。例如，当我识别数字时 8 当时，我看不到两个圆圈。我看见一个。我不需要任何额外的力量或认知。这是人工智能的基础。这是对算法的识别，这就是为什么它们是为特定的任务而设计的。」。