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【techweb】5月20日，电子商务年中推广“618”正式启动，各电子商务平台仍忙于统计第一天的战争报告。大型价格战率先开始，甚至比618还要激烈。

21日上午，阿里云抛出重磅炸弹，qwen，通义千问gpt-4级主模型-long，api(应用程序编程接口)输入价格从0.02元/千tokens降至0.005元/千tokens，直接降至97%，相当于gpt-4价格的1/400左右。

上周，字节跳动发布了豆包大模型，并宣布豆包通用模型pro-32k版推理输入价格为0.008元/千tokens，首次将大模型价格带入“c时代”。现在，通义千问的价格比豆包大模型便宜。

按照上述价格计算，1元可以买到豆包主模型的125万tokens，相当于3本《三国演义》，1元也可以买到200万tokens，相当于5本《新华字典》。

这还没有结束。当天下午，百度直接宣布其两款大模型ernie。 speed、ernie 免费lite。这两款产品是百度今年3月推出的“轻量级”大模型，推理成本会比普通大模型低。

所以问题来了，字节、阿里、百度三大厂已经宣布大模型降价，腾讯会跟进吗？

近日，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴云生在接受采访时没有明确回答是否会加入大模型价格战。他说:“腾讯更注重提高大模型能力，致力于为行业提供能力和价格兼备的产品。”。

从卷技术到卷价格。

两年前，大型模型公司仍沉浸在拼参数量和拼写文本长度中。自今年以来，从卷技术到卷价格，整个行业的大模型降价已成为一种趋势。

在字节等大厂商宣布降价之前，很多厂商已经降低了大模型的使用价格。

5月6日，aideepseek发布了新的第二代moe大模型deepseek-v2，api定价为:每百万tokens输入1元，输出2元(32k上下文)，仅为gpt-4的近百分之一。

5月11日，智谱大模型正式宣布新的价格体系，入门级产品glm-3 turbo模型调用价从5元开始／百万tokens降至1元／百万tokens，降幅高达80%。

这种趋势也发生在国外。今年2月底，法国ai公司mistral 最新的大型模型mistralalal发布最新的大型模型 large，该模型的输入和输出价格比gpt-4 turbo便宜20%左右。

自去年以来，openai已经降价了四次。其最新发布的多模式大型gpt-4o不仅大大提高了性能，而且降价了50%。

降价背后是大模型结构、培训等成本的持续优化。李彦宏曾在createateater中 2024年百度ai开发者大会透露，文心大模型推理性能比一年前增长了105倍，但推理成本降到了原来的1%。

今天，创新工厂董事长兼首席执行官李开复在接受媒体采访时表示，可以期待整个行业每年降低10倍的推理成本，这是不可避免的。“今天可能处于相对较低的点，但我认为如果每年降价10倍左右，这对整个行业来说是个好消息和好消息。”。

此外，火山发动机总裁谭福也表示，市场对降价的呼声相对较高，平台必须使试错成本非常低，才能让大家使用。只有大量使用，才能打磨出好的模型，大大降低模型推理的单位成本。

为什么要打价格战？

现在，大模型仍然是一个高投入、低产出的行业。为什么制造商要打价格战？答案也很简单：加快商业化。

到2024年，一个新赛季已经开始，应用场景的落地已经成为竞争的主旋律。大模型定价的持续下跌有望带来更快的商业化。

上周，openai、谷歌、字节跳动、腾讯在大模型领域的最新进展相继披露，都集中在应用侧。

硬核，如openai，并没有强调过去最新发布的多模态大模型gpt-4o的参数指标，而是选择在多场景中集中显示用户体验。这被认为是openai加速应用落地的表现。

在腾讯云生成人工智能产业应用峰会上，吴云生在谈到大型商业化时表示，未来技术突破将带来商业化机遇，呈现跨越式增长趋势。人工智能要真正实用，降低推理成本，优化工程性能至关重要，是未来商业化取得突破的重要因素。

同日，腾讯集团副总裁蒋杰在会议上宣布，通过不断迭代，腾讯混合元模型的整体性能已成为中国第一梯队，部分中文能力已追平gpt-4。

值得一提的是，大模型的应用还处于早期阶段，仍有很大的发展空间。根据questmobile的数据，截至今年3月，aigc行业基于大模型的用户数量为7380万，虽然同比增长了8倍，但仅占移动互联网用户数量的6%。

海通证券5月17日研究报告指出，随着国内人工智能模型的不断升级，预计2024年将成为国内人工智能模型全面商业着陆的第一年，先进的人工智能模型能力将逐渐转化为实际应用场景，推动金融、教育、法律、医疗等垂直行业的人工智能模型，人工智能2b和人工智能2c需求上限也预计将全面开放，在此过程中，人工智能的投资也从映射和跟随转变为领先。(周小白)。(周小白)。